Contar un equipo con conexión a Internet, parlantes y micrófono incorporado. Se sugiere también contar con conocimientos básicos de marketing digital. 

Clases expositivas interactivas: Cada sesión comenzará con una presentación conceptual, donde el docente expondrá contenidos clave utilizando recursos audiovisuales. Se fomentará la participación de los estudiantes mediante preguntas, ejemplos y demostraciones en tiempo real.  

Resolución de ejercicios aplicados: A través de casos simulados y entornos reales, los participantes desarrollarán ejercicios prácticos vinculados a la configuración, análisis e interpretación de datos en Google Analytics 4, aplicando los contenidos revisados. 

Talleres guiados en entornos digitales: En las horas prácticas, se realizarán actividades orientadas a la implementación de GA4, incluyendo la creación de cuentas, flujos de datos, eventos personalizados e informes avanzados. 

Trabajo colaborativo en grupo: Algunas actividades promoverán el trabajo entre pares para resolver desafíos o comparar resultados, facilitando el aprendizaje entre estudiantes y el desarrollo de habilidades sociales en contextos digitales. 

Uso de plataformas tecnológicas: Se utilizarán Zoom para las sesiones sincrónicas y Moodle como entorno de apoyo al aprendizaje. En Moodle, los participantes tendrán acceso a materiales del curso, grabaciones, foros, cuestionarios y enlaces útiles. Las herramientas prácticas incluirán Google Analytics 4, Google Tag Manager y Looker Studio. 

Simulación con cuentas demo y sitios de prueba: Se utilizarán entornos simulados y cuentas demo para practicar configuraciones y análisis, permitiendo que el estudiante experimente en un contexto controlado antes de aplicar lo aprendido en entornos reales. 

Retroalimentación formativa: Durante el curso, el/la docente entregará orientaciones y comentarios sobre las actividades realizadas, permitiendo a los estudiantes ajustar su desempeño y comprender mejor los contenidos trabajados. 

Los participantes aprobarán el curso con una nota mínima de 4,0 en una escala de 1,0 a 7,0. Las evaluaciones se estructuran en torno a productos prácticos de aplicación y actividades formativas distribuidas a lo largo del curso, de acuerdo con el siguiente detalle: 

Módulo de bienvenida 

• Evaluación diagnóstica: Cuestionario inicial de selección múltiple con autocorrección, orientado a identificar el nivel de conocimiento previo en analítica digital y Google Analytics (Evaluación sin nota optativa). 

Módulo 1 

• Ejercicio formativo en línea: Actividades tipo prueba en línea con corrección automática, diseñada para reforzar los contenidos (evaluación sin nota, pero obligatoria para continuar). 

Módulo 2 

• Primer trabajo práctico (40%): Desarrollo de un plan de medición de eventos de Google Analytics 4 basado en un caso presentado.