Taller práctico de herramientas de IA Generativa de Google para el análisis de información y la toma de decisiones

02-06-2026
18:30
Taller Online - Clases en vivo

El taller está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa del ecosistema Google principalmente Google Gemini, NotebookLM y herramientas experimentales de Google Labs en procesos de análisis de información, síntesis de contenidos y apoyo a la toma de decisiones en contextos profesionales.

Durante ocho horas de trabajo, los participantes conocerán los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa desarrollada por Google; se familiarizarán con las interfaces y funcionalidades de Google Gemini y NotebookLM; explorarán sus principales capacidades y limitaciones; y practicarán su aplicación en distintos niveles de análisis de información, tales como la comprensión de documentos complejos, la extracción de ideas clave, la organización del conocimiento y la generación de conclusiones accionables. Asimismo, desarrollarán un ejercicio integrador que abarcará desde la definición del problema o necesidad de información hasta la elaboración de recomendaciones fundamentadas, fortaleciendo sus competencias para el uso estratégico de estas herramientas en el entorno laboral.

Este taller permite dotar a los participantes de competencias prácticas para el uso profesional de herramientas de inteligencia artificial generativa orientadas al análisis y la gestión de información. Al finalizar, estarán preparados para aplicar estos conocimientos en sus contextos de trabajo, mejorando la calidad de sus análisis, optimizando los procesos de toma de decisiones y obteniendo una ventaja competitiva mediante el uso autónomo, crítico y responsable de tecnologías de IA generativa.

El taller tiene un enfoque eminentemente práctico y se desarrolla en modalidad online, con clases en vivo, utilizando el apoyo tecnológico de una plataforma de videoconferencia para su transmisión. Durante las sesiones sincrónicas, se presentarán los contenidos conceptuales y se realizarán demostraciones y ejercicios prácticos que permitan aplicar de manera inmediata lo aprendido. Adicionalmente, los participantes contarán con acceso a un LMS, plataforma virtual que les permitirá disponer de los materiales de estudio, recursos complementarios, ejercicios de aplicación y canales de comunicación con el equipo académico y administrativo, orientando el aprendizaje y facilitando la resolución de dudas durante el desarrollo del taller.

Aviso importante sobre grabación de clases:
Las clases son grabadas únicamente con fines académicos internos del curso. Estas grabaciones no se entregan ni se publican a los estudiantes.

Los contenidos de las clases están respaldados en los recursos disponibles en la plataforma.

Todo el contenido, materiales y evaluaciones del curso son propiedad de la Pontificia Universidad Católica de Chile y se encuentran protegidos por normativa institucional. La reproducción o difusión sin autorización constituye una infracción.

(*) El cierre de matrículas será 48 horas hábiles antes del inicio de la actividad.

Objetivo General:


Aplicar herramientas de IA generativa de Google para análisis y toma de decisiones.

Ingrese su correo para enviar la ficha del curso

 

Gemeni

Contacto

 

person JOSEFA CASTRO PINO

mail_outline jocastrop@uc.cl

call 988515142

De acuerdo a la fecha de inicio, seleccione en cual desea inscribirse:

Curso
Inicio
Término
Horario
Sence
Sesiones
Valor
Modalidad
02/06/2026
06/06/2026
Martes y jueves de 18:30 a 21:30 horas. Sábado de 9:30 a 11:30 horas.
3
140.000
Taller Online - Clases en vivo

Dirigido a

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Este taller está orientado a profesionales y técnicos interesados en desarrollar competencias para el análisis de información, la síntesis de contenidos y el apoyo a la toma de decisiones mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa del ecosistema Google, especialmente Google Gemini, NotebookLM y herramientas experimentales de Google Labs.
Asimismo, está dirigido a docentes, gestores, analistas y público general que desee profundizar en el uso práctico de herramientas de IA generativa para optimizar procesos de trabajo, mejorar la gestión de información y fortalecer su desempeño profesional en distintos contextos laborales y organizacionales.

Prerrequisitos

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Contar con:

- Un equipo con acceso a internet. No es necesario un sistema operativo en particular.

- Conocimientos de navegación en Internet a nivel usuario.

- Herramientas de Office 365 (Excel y Power Point).

- La versión de Gemini Pro.

Objetivos específicos  y Contenidos

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  • Reconocer los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa y su funcionamiento en el ecosistema de herramientas de Google.
  • Utilizar eficientemente la interfaz y funcionalidades de Google Gemini para el análisis, síntesis y reformulación de información en contextos profesionales.
  • Aplicar NotebookLM en distintos niveles de análisis de información, incluyendo la comprensión de documentos, la extracción de ideas clave y la organización del conocimiento.
  • Integrar Google Gemini, NotebookLM y herramientas de Google Labs en un flujo de trabajo aplicado, desde la definición del problema hasta la generación de conclusiones y recomendaciones para la toma de decisiones.

Contenidos

  1. Cómo funciona la IA generativa de Google y por qué está transformando la forma de trabajar.
  2. Google Gemini: Uso práctico de Google Gemini para analizar información, generar contenidos, resumir documentos, generar/analizar imágenes y apoyar decisiones en contextos reales.
  3. Análisis documental avanzado con NotebookLM: cómo trabajar con informes, estudios y textos complejos para extraer ideas clave y conclusiones relevantes.
  4. Google Labs: Revisión y uso guiado de herramientas experimentales de Google Labs y su potencial aplicación en entornos profesionales y organizacionales.
  5. Diseño de flujos de trabajo eficientes que integran Gemini, NotebookLM y herramientas de Google Labs para mejorar productividad, análisis y toma de decisiones.

Equipo Docente

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JEFE DE PROGRAMA
- Jaime Navón Cohen

Profesor Asociado UC. Ingeniero Civil Eléctrico de la U.de Chile, Master en Ciencias de la Computación del Technion en Israel y Doctor en Ciencias de Computación de University of North Carolina at Chapel Hill. Jefe de Programa en los diplomados de Big Data Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios, Desarrollo de Aplicaciones Web y Desarrollo de Aplicaciones Móviles y Blockchain.


EQUIPO DOCENTE*
- Miguel Alejandro Muñoz Araya.

Ingeniero Comercial UC, Magíster en Métodos para la Investigación Social de la Universidad Diego Portales, Diploma en Estadística UC, Diploma en Business Intelligence Universidad de Chile y Diploma en Big Data UC. Científico de datos y social, especialista en análisis de datos cuantitativos.




(*) Este curso solo cuenta con un único relator por lo que podría ser suspendido por no contar con un reemplazo.

Metodología

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El taller se desarrolla mediante sesiones teórico-prácticas. La metodología emplea ejercicios y ejemplos diseñados para facilitar la participación de los alumnos, internalizando los contenidos, aplicando herramientas y ejercitando competencias a través del uso de 2 plataformas digitales

La plataforma educativa se utiliza para que cada participante acceda a la documentación del programa, apuntes de estudio, herramientas de comunicación con el relator y equipo académico y los links de ingreso a las clases en vivo.

Para las clases que se realizan por videoconferencia, la primera parte, a modo de introducción, será destinada a la presentación conceptual y análisis teórico de los contenidos. En estas sesiones los docentes desarrollarán los contenidos con medios audiovisuales (presentaciones en PowerPoint, cuando corresponda), basándose en una metodología participativa entre profesor y estudiantes. El resto de cada sesión será de tipo práctico para ejercitar la materia y los conceptos vistos en la clase. 

Evaluación

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Las instancias de evaluación del taller serán de carácter formativo (sin calificación). Estas evaluaciones corresponden a ejercicios de aplicación a situaciones reales.

Requisitos de Aprobación

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El alumno debe asistir al menos a una clase sincrónica. 

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de participación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. 

Proceso de Admisión

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Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula

Descuentos

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Descuentos

  • 30% Funcionarios UC*
  • 20% Membresía Alumni UC y ex alumnos UC**
  • 15% funcionarios públicos***
  • 10% Empresas en convenio, ex alumnos DUOC UC, otros****
  • 5% Estudiantes de otras instituciones*****

(*) Funcionarios UC.
(**) Socios con membresía Alumni UC y ex alumnos UC (Pregrado-Postgrado-Diplomados).
(***) Profesionales de servicios públicos.
(****) Grupo de tres o más personas de una misma institución, funcionarios de empresas en convenio, ex alumnos y actuales alumnos Duoc UC.
(*****) Estudiantes de postgrado otras universidades (descuento válido solo para contratación del primer curso).


NOTA IMPORTANTE: estos descuentos no son acumulables y pueden validarse sólo al momento de la matrícula.
Para hacer efectivo su descuento debe comunicarse con las ejecutivas de matrículas al (+56) 95504 6580 o en el correo barbara.ruz@uc.cl